Geleneksel yapay zeka modelleri belirli bir görevi yerine getirmek için algoritmalar kullanırken üretken yapay zeka ise yaratıcı ve özgün çıktılar üretmek için makine öğrenimi teknolojilerinden faydalanıyor.

Derin öğrenme ve doğal dil işleme başta olmak üzere pek çok yapay zeka tekniğinden yararlanan üretken yapay zeka modelleri, elde ettikleri büyük miktardaki veriden kendi kendine öğrenerek, yazı yazmak, resim yapmak ve müzik bestelemek gibi yaratıcı görevleri gerçekleştirebiliyor. 

Üretken yapay zeka yaratıcı ihtiyaçları karşılamak konusunda büyük iş çıkarıyor. Ancak kısa vadede yapay zeka modelleriyle ilgili yaklaşımın bir dönüşüme uğraması bekleniyor. Üretken yapay zekadan daha fazla sanat eseri üretmesi değil, markaların ihtiyaçlarını karşılayan, iletişim hedeflerine uygun, iş gereksinimlerine hitap eden daha tutarlı içerikler talep ediliyor. 

Yapay zeka öğrendikçe daha sezgisel oluyor ve doğal dili anlama konusunda daha becerikli hale geliyor. Böylelikle sorunları tanımlama ve analiz etme yeteneğinin yakın gelecekte daha fazla ön plana çıkması bekleniyor. Örnek olarak artık arama motorlarına anahtar kelimeler yazmak yerine doğrudan aradığımız konuyu bir metin olarak yazıp sonuca ulaşacağımız tahmin ediliyor. 

Günümüzde üretken yapay zekanın pek çok mesleği insanların elinden alacağı konuşuluyor. Ancak yakın gelecekte yapay zeka teknolojilerinin meslekleri ortadan kaldırmanın aksine insanları ve kurumları destekleyen, çalışanların üretkenliğini artıran bir hizmet olarak değerlendirilmesi bekleniyor.

Daha fazla içerik için bakınız.